Google AI Pro

半年のトライアル中です。
日常のチャットはこれでも良いかなと思いながら使っていますが、あまり賢さは感じません。
ケチって Gemini 3.8 Flashばかりを使っているせい・・・ということにしておきましょう。

通常のチャットに加えて、よく使う指示を保存しておく「スキル」や、定時実行する「スケジュール」などの機能が付いています。

VS Code

VS Codeの拡張機能で、Antigravityを入れるとローカルPC内のファイルも触れるということで、設定してみました。
触られると困るファイルもありますから、設定で許可する場所などをきちんと指示しておきます。

さて！
と思ったところで、いまとくに触って欲しいものはありませんでした。
少し前まではHP関連であれこれイジっていたのですが。 ということでまだ試していない。

VS Codeの拡張機能がちょっと紛らわしかったのでメモ代わりに書いておきます。

  • Google Antigravity
    • 先ほど書いたようにローカルファイルを触ってくれる機能
  • Gemini Code Assist
    • いま書いているコードに対してお手伝いしてくれる機能

OpenRouterを気にしている

🔗OpenRouter公式サイト

以下、じぇみー（Gemini 3.8 Flash）調べ

トークン利用料は各公式と同額、クレジット購入時に5.5%の手数料が乗っかる計算で、明朗会計ですな。
また、ZDR対応というのが個人的には響くね。

1. 単一のAPIキーで、あらゆる主要LLMにアクセスできる

  • OpenAI互換の統一インターフェイス:
    • api.openrouter.ai/v1 という単一のエンドポイントを叩くだけで、OpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、Meta（Llama）、Mistral、さらには各種オープンソースモデルまでシームレスに切り替えられる。
  • 各社と個別に契約・APIキー発行する手間がゼロ:
    • プロバイダごとの仕様差やライブラリの違いを意識せず、モデル名を変えるだけで検証や本番運用ができる。

2. コスト管理の一元化とプリペイド対応

  • 一括チャージで全モデル利用可能:
    • プロバイダごとにカードを登録したり請求書を分ける必要がなく、OpenRouterにクレジットをデポジット（前払い）しておけば全モデルで共通消費できる。
  • 従量課金の明朗さ & 制限設定:
    • 意図しない請求爆発を防ぐ残高管理やキーごとの利用制限（リミット）設定が簡単。

3. 高度なフォールバック（冗長化）と自動ルーティング

  • プロバイダのダウン耐性:
    • 特定のモデル提供元（ホスティング先）が落ちていたりレート制限に引っかかった場合、自動で別プロバイダの同モデルや代替モデルにフェイルオーバー（フォールバック）させられる。
  • 最安・最速ルーティング:
    • 同じオープンソースモデル（例: Llama 3など）でも、Groq、Together、Fireworksなど複数のホストから「レイテンシ重視」「価格重視」で自動選択させることが可能。

4. 豊富なオープンモデル & 無料枠（Free Tier）

  • 無料モデルが手軽に試せる:
    • :free が付いたモデル（LlamaやMistral、Gemmaなどの特定枠）は、一定のレート制限下で完全無料で試せる。
  • 最新OSSモデルの導入スピード:
    • Hugging Faceなどで話題になった最新オープンモデルやファインチューンモデルが、数日（場合によっては数時間）でラインナップに追加される。

5. プライバシー・データ保護の選択肢

  • Zero Data Retention（データ保持ゼロ / 学習利用ゼロ）:
    • 「学習にデータを使わせないプロバイダのみを経由する」といったデータポリシーフィルターを設定可能。
  • BYOK（Bring Your Own Key）対応:
    • 自分のOpenAIキーやAnthropicキーを登録して、OpenRouterのルーティングや管理機能だけをタダ同然で活用することもできる。

6. 直感的なWebチャットプレイグラウンド

  • APIを組む前でも、Webブラウザ上で異なるモデル同士の回答比較（A/Bテスト）やパラメータ（Temperatureなど）の調整がすぐに行える。

OpenCode と組み合わせるといいかも？

🔗OpenCode公式

CLIやエディタ連携を中心に、ローカル開発環境でLLMを直感的に使い倒すためのオープンソース系コーディング支援ツール・フレームワーク。

こちらも以下、じぇみー調べ

1. ターミナル・CLI主体の自律型コーディング支援

  • 対話型のコーディングエージェント:
    • ターミナル上で直接指示を出すと、コードの生成だけでなく、ファイルの作成・読み込み・編集、差分（diff）の提示、テストの実行までを自律的かつインタラクティブに進めてくれる。
  • リポジトリ全体のコンテキスト把握:
    • 単一ファイルだけでなく、プロジェクト構造や関連コードを読み取って依存関係を理解した上でコード修正を提案する。

2. プロバイダ非依存 & OpenRouterとの親和性

  • モデルを選ばない柔軟性:
    • OpenAI、Anthropic、DeepSeek、各種OSSモデルなど、好きなプロバイダのエンドポイントやAPIキーを差し込んで使える。
  • OpenRouterとの連携:
    • OpenRouterのエンドポイント（[https://openrouter.ai/api/v1](https://openrouter.ai/api/v1)）をBase URLに指定することで、OpenRouter経由で最安・最速のモデルやDeepSeekなどを自在に切り替えて走らせられるのが大きな強み。

3. ローカル実行と安全重視の設計

  • ローカル環境で直接動作:
    • コードの書き換えやコマンド実行の前に必ず確認プロンプト（Yes/No）を挟む設定ができるため、意図しない破壊的変更を防ぎやすい。
  • プライバシーの確保:
    • ツール自体はオープンソースで余計なテレメトリや外部サーバーへの不要なデータ送信を排除しやすく、自前のAPIキーやローカルLLM（Ollama等）と組み合わせることで完全にクローズドな開発も可能。

4. Git親和性と差分レビュー

  • Diffベースの変更提案:
    • 変更内容をGit diff形式で分かりやすく提示してくれるため、何がどう書き換わるのかを一目で確認・承認できる。
  • コミットメッセージ自動生成や修正ループ:
    • テストが落ちた場合、エラーログを読み込んで再度修正パッチを当てるループ処理をスムーズに回せる。

欲を言えば

Claudeも20$プランの契約しといたほうが良いのかなー。
そのぶん、Notionのクレジットに費やすほうが良いのか。 11月2日が目前に迫ってドキドキしている。

とりあえず、すぐになにか契約するつもりはないのですが、やりだすとなんだかんだでAI関連ってお金かかるねぇ。

違う違う、思い出した

そもそもこの記事を書こうと思ったキッカケを忘れていました。

Google AI Proの特典にYouTube Premium Liteが入っているんです。
でも、YouTube観ても広告出るし、手動でスイッチ入れないといけないのかなと調べていましたら、

YouTube Premium Lite
トライアル後に利用可能とは！？

トライアル終わったら半年使えるってこと！？
意味がわからず調べてみると、 トライアルには含まれない特典 だった。
「本当の契約には入っているから、トライアル終わったら正式契約してね」ということだったらしい。 すっかり騙された・・・。

🔗Google AI